AI 交易員怎麼運作

閱讀約 5 分鐘 · 關鍵字：AI trading bot、決策日誌、風險控制

ONOFF 的 AI 交易員不是「黑箱喊單機器人」。每一輪循環大致是：收集市場狀態 → 組成提示詞 → 呼叫你選定的大模型 → 解析動作 → 套用風控 → 送交易所 → 寫入決策紀錄。

典型決策循環

1. 輸入：標的、K 線、指標、資金費率、未平倉量、帳戶狀態、既有倉位。
2. 策略設定：你的 prompt 區塊、幣種來源、槓桿與曝險上限。
3. 模型推理：DeepSeek、GPT、Claude、Qwen 等可切換。
4. 風控閘門：超過上限的倉位/槓桿/方向會被擋下或縮減。
5. 執行與紀錄：實際下單結果與 AI 理由寫進決策卡，之後可回放。

為什麼要看決策紀錄？

自動交易最怕無法追責。ONOFF 把模型輸出與執行結果對齊，方便你判斷是提示詞問題、行情噪音，還是風控太鬆。 這也是它和「只推播訊號、不留過程」工具的差異。

上線前建議

• 先用 策略工作室 / 回測 驗證提示詞方向。
• API Key 權限最小化（交易即可，勿開提現）。
• 從低曝險開始，觀察至少數個完整決策週期。

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